建筑技术的广度和广度远远延伸到地平线上，但真正处于行业数字化前沿的解决方案是BIM和AI。积木检查输入bIM的不同技术链，强调为什么bIM与人工智能的匹配实际上是在复杂的、控制必需的建设项目中实现流程的最大化。
BIM既是技术和工艺本质上是其他数字解决方案遵循和连接的门户。自2016年任务授权以来，BIM的势头有所增强，不仅是一种3D模型，而且是一种能够改进协作和生产力、减少项目成本和错误的方法。
从建设项目管理的角度来看，BIM是标准化和定义项目过程的方式，这是完全超出模拟能力范围的。管理行业和监控工作流是出了名的困难，但BIM在实践中创造了业界迫切需要的可见性和一致性。因此，BIM允许公司优化曾经艰难、低效的流程，以过去从未想过的方式通知项目团队。
BIM位于积木溶液它利用现成360度相机的能力，将内置的数据注入到bIM模型中，创造了一个完美的作品状态视图。
在现场模型的顶部，先进的仪表板系统创建了建筑控制中心，显示进度报告、每月估值，并标记与设计或程序的任何差异。一旦该模型生效，其他技术供应商可以利用该模型接收实时进度信息、触发发货、简化付款或为下个星期制定更好的执行计划。
虽然BIM是这一产品的核心，但BIM是BIM的一个重要分支。积木解决办法是机器学习。作为人工智能的一个应用，机器学习由高度先进的系统组成，这些系统已被编程以积累数千块建筑数据，使用算法检测项目是在轨道上还是在偏离轨道上。
这种对多个数据点的连续暴露使得能够跟踪项目生产率。实时性能可以随后与三维BIM模型进行比较，以建立一个清晰的过程视图和是否需要纠正任何错误。
如果这个行业没有这样高级别的BIM、AI和它的子集机器学习，那么站点工作人员就需要花费数小时来收集和处理所需的数据。技术的帮助大大提高了这一过程的速度，在标准化的结构化工作流中以颗粒级的形式交付数据。
BIM与AI的一致性
BIM可能是改进的掌门人。施工过程管理但与它一起努力工作的是人工智能。
如果要利用信息来为决策提供信息，那么它就必须是精确的，并以正确的方式组织起来。BIM和AI合作解释现场将会发生和可能发生的事情，使站点团队能够达到管理项目总绩效所需的准确性水平。
人工智能与BIM有着内在的联系；生成输入3D模型所需的正确数据，从而使管理人员能够分析项目的进度。此外，更重要的是，这类知识创造了一个单一的真相来源，所有项目团队都可以从一个地方查看最新的数据。
此外，能够立即访问这些细粒度数据正在改善跨建筑工程的协作。错误被发现的速度比以前快得多，这为团队节省了大量资金，因为他们现在就可以修正一个问题，而不是几个月后。虽然正面面对这些问题是很有挑战性的，但这里的好处实在是太重了。技术正在提供急需的能见度--这意味着从长远来看，可以节省大量的时间和金钱。
如果没有利用BIM和AI，就很难否认建设项目将失控。他们在这一领域是一支强大的力量，共同努力，向建筑企业提供推动项目走向成功所需的信息。
文章来源：https://www.bimsq.com