没有一刀切的数字转换方法，但是数据转换，利用可信的信息来了解产品、客户和竞争，应该是任何公司战略的一部分，peter ruffley说。
有多少数字转型战略会延伸到董事会之外？实际上，它们到底意味着什么？数字改造正在与物联网(物联网)、机器学习，甚至人工智能(AI)创建一个无法管理、没有重点的概念，即“做得更好”，而不涉及这一变化的根本和基本实质：数据。
随着这么多创新技术的出现，人们很容易分心，但组织需要专注于核心目标；如果企业不完全信任这些数据，那么增加收集的数据量又有什么意义呢？如果人们仍然不愿使用数据来自动化过程和决策，那么为什么让数据看起来更有吸引力呢？如果个人不愿意接受数据资源能够比直觉更好地进行决策，那么企业就不可能以数字方式进行变革--无论它在多大程度上扩大了与客户、供应商和合作伙伴的联系。
数据转换应该是任何公司战略的关键部分，而不仅仅是数字转换的关键要素。数字转换反映的是通过新技术和新方法对整个业务产生影响的变化，而数据转换则反映了应在业务中使用数据进行的变化-无论这些数据是在内部还是外部发现在各个行业之间，还是在更广泛的人群中。
放置数据前端和中心
数据正在改变我们作为人类所做的一切：我们如何与彼此、我们的政府以及我们选择与之做生意的人互动。因此，组织必须使用数据来更多地了解他们的客户、他们自己的产品以及他们的竞争对手才能留在游戏中。
现在，就在数字变换可能是董事会级的目标，当涉及到战略或路线图时，有一些令人担忧的迹象。一方面，组织正在投资新的方式来获取数据，比如连接的设备。另一方面，他们正在接受令人兴奋的可视化工具，如爆炸的饼图和基因组分析。发现缺口了吗？支撑数据结构在哪里？重要的数据信任在哪里？
大企业的董事会从根本上仍然不明白，在他们的业务中持有的数据与机器和工厂相比，即使不是更大，也是一笔巨大的资产，而且可能对它们的利润产生比推出新产品或新服务更大的影响。优步(Uber)等目前的独角兽业务之所以如此成功，是因为它们简化了双方之间的数据流动。他们工作得很好，因为他们说服了每一方共享数据彼此之间可以实现更简单、更快的事务。如果大公司也这么想的话，想象一下他们能用他们拥有的数据来做些什么。
一个基于云的分析平台提供了必要的数据基础。它为文化变革创造了基础，这将定义一个数字化转变的组织，一个能够立即看到所有数据的组织，以及至关重要的对这些数据的隐含信任。虽然现有的应用程序将继续像往常一样运行，但数字化转换平台将使组织能够快速构建新的应用程序，使用不同的数据资源来推动业务变革。有了这个数据平台，组织可以自信地扩展和拥抱大量的数据平台。数字创新，从人工智能到认知分析。
数据优先文化是一种利用企业内部发现的数据，根据其可用的所有信息做出决策的文化。这方面的一个例子可能是利用数据来试验新的商业模式和新产品来推动创新，但也可以在整个业务范围内共享数据，以获得更多的洞察力，弥合团队中的差距，打破数据孤岛。为了实现“数据民主化”的理念，企业必须学会信任正在使用的数据。这就是大数据的来源。通过在粒度级访问所有数据，我们能够删除许多公司仍然依赖的“直觉”和“轶事”决策的元素。
一种以解决方案为主导的方法
当然，没有一刀切的办法；也没有针对一个数字化转型组织的处方。但通过采取以解决方案为主导的方法，而不是一种模糊的“数字”战略，企业可以开始转型之旅。至关重要的是，重点必须是解决具体的业务需求，无论是由于需要升级过时的系统还是响应新的业务需求。通过确保开发是业务驱动的、数据主导的和以客户为中心的，有了正确的基础，企业可以使用其数据进行必要的更改。
交流、远见和透明度是这一支点的重要组成部分。就像任何变革一样，有些领域的人不愿意接受变革；然而，如果改变的原因和未来的影响可以用我们希望使用的数据来证明和强调，那么就有可能赢得反对者的心和心。
有了负担得起的、安全的、灵活的和可伸缩的基于云的分析，转换的其余部分将自行处理。请记住，并不是每个想法都是好的，但是当您备份使用数据的原因时，没有什么想法是坏的。这种办法是向前迈进的关键。
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