BIM网校

用BIM建立更好的信息管理

2020-02-24 20:04发布

Trevor Strahan,BIM董事贝克希克斯,探讨如何实现更好的bim数据管理,从而使建筑业能够最大限度地发挥其潜力。

据估计,世界上现在有40万亿千兆字节的数据。但是,如果超过90%的数据实际上毫无价值呢?我们不只是为了数据而收集数据,我们需要考虑我们是如何使用它的。这是一个质量重于数量的案例,我们还有一段路要走。


BIM, data management,


这并不是说有些人充分利用数据毕竟,正是亚马逊(Amazon)、苹果(Apple)和Facebook等大型科技公司让“经济学人”(The Economist)宣称,数据已经取代石油,成为世界上最有价值的资源。然而,在这些巨头之外(这包括我们在建筑和房地产行业的巨头),我们在真正掌握哪些数据对我们很重要,以及我们将如何利用我们收集的数据并从中获益方面远远落后于我们。


但这并不是说我们不应该接受这个挑战,因为我们这个行业的潜在利益是巨大的--尤其是考虑到80%的建筑总成本都在运营和维护上。想象一下这样一个场景:维护和运营一座建筑的团队拥有他们所需要的所有数据。他们确切地知道他们拥有哪些资产,是否在保修中,以及需要哪些维护工作。他们需要的数据,以优化建筑物的能源性能,避免浪费能源,但仍然提供舒适,只是点击一下。他们不再依赖装满大量纸张的杠杆拱形文件,其中大部分是过时的或不准确的。当然,这对任何组织来说都是有价值的,在建筑物的整个生命周期中节省时间和金钱。但我们是如何做到这一点的呢?


有目的的BIM

答案在于建筑信息建模(BIM)。BIM允许我们在设计和施工阶段收集数据,为诸如灯光到主要工厂和设备这样简单的资产收集数据,提供有关设施的信息数据库。正是这些数据将使设施管理团队能够实现上述场景。然而,仅仅在项目上有一个BIM需求并不会自动导致这一点。在没有方向或目的的情况下,收集到的数据只是一个数字等价物,相当于纸张杠杆拱文件在架子上收集灰尘的一种手段。BIM 2级依从却很少。


为了让我们进入下一步,我们需要在每一个项目上用目标驱动的结束游戏来接近BIM。这意味着组织定义他们需要什么数据,以及如何使用这些数据来管理设施,所有这些都是在设计工作开始之前。这样就可以以对它们有价值和有意义的方式确定明确的数据范围,简化方法,并确保信息是明确、一致和适合其使用方式的。把这个放在适当的位置是第一个踏脚石,有质量的数据,为我们工作。


目前,实现这一目标的最大挑战是,通常很难在项目中足够早地定义数据范围。时间是一切,要真正有效,这需要在项目的设计招标之前完成。这就让客户而不是设计团队承担责任,他们很少这么早就参与到项目中来。这成为规范的基础已经通过转移到ISO 19650,它强调客户端需要从BIM输出中指定什么。然而,许多组织需要帮助才能进入这一阶段。他们通常不了解BIM,也不知道如何为他们工作,因此很难设置明确的数据范围。在这里,有一名内部BIM专家或聘请一名顾问与他们合作以实现这一目标将是巨大的利益。


加强BIM的专家专门知识

能够获得这些专家的专业知识来提供咨询和指导,将改变许多组织对bIM的体验,将其从一次纸上谈兵式的练习转变为一种基本的、可操作的资源。我们在与大学的合作中看到了这一点,我们发现大学在采用BIM时具有前瞻性。现在,许多BIM内部团队已经花了大量的时间来确定他们的组织信息要求是什么,以及什么数据对他们来说是至关重要的。这对他们将从他们的数据中得到什么有很大的不同。至关重要的是,这确保了他们在交接时得到的信息是一致的,并且符合他们的需要。这将使他们能够充分利用他们的数据,尽可能有效地管理和维护他们的设施,从而节省时间和成本。全面实施这一方法,将对哪些组织有可能摆脱BIM产生巨大影响。


如果我们向前看,展望下一个层次,我们将看到各种可能性的出现,从而证明在提供这种专门知识方面的初步开支是合理的。如果我们清楚地设置了数据范围,并且以一致的格式传递信息,那么我们就可以探索以下领域数字双胞胎。这是最大限度地利用数据的逻辑下一步;将虚拟世界和物理世界配对使我们能够识别性能趋势,发现任何问题并找到解决方案。我们可以对我们的数据进行比较和分析,在我们经历一个设施的生命周期时,从中吸取经验教训,从而创造出尽可能高效的建筑和流程。


我们有一个理想的机会收集所需的数据建设数字双胞胎在设计和建设阶段的项目。首先是使用BIM过程开发虚拟副本,然后通过传感器将其连接到物理建筑中,提供实时数据。通过利用物联网和大数据分析,我们可以分析产品运行情况、运营数据和预测未来趋势。这将使人们能够对未来的需求和修改做出更明智的选择。事实上,如果我们对这些数据进行有效的映射,我们就可以创造一个周期性的信息循环,从而实现持续的改进和效率,最终提高盈利能力,降低整个生命周期的成本。


我们有能力做到这一点,但目前这个机会正被浪费,往往是在一开始就被数据要求没有明确设定,或者是数据结构不一致,或者是完全失去了。这使我们无法认识到我们能够收集到的信息的真正潜力,甚至在某些情况下,使其变得毫无价值。因此,作为BIM专家,我们有责任帮助组织理解所需的策略和检查过程。正确的做法肯定会把我们的数据从毫无价值的类别中推出来。


文章来源:https://www.bimsq.com
赞赏支持