BIM，GIS，物联网，BMS，遥测和CAD都有什么共同之处？

近三年来，建筑信息建模(BIM)在世界范围内得到了迅速的发展。建筑资产的设计、建造和运营价值链面临着各种变革挑战，其中一些挑战是技术性的。这包括从二维绘图过渡到具有对象参考和链接信息的3D建模。项目的数据量也呈爆炸式增长，其中包括新的记录方法，如无人驾驶飞行器(UAV或“无人驾驶飞机”)、激光、地球雷达，以及物联网(物联网)上越来越多地使用传感器和数据传输装置。由于这些数据有许多形状和大小，因此需要不断地努力实现互操作性。在集成方面，我们需要扪心自问：BIM、GIS、物联网、BMS、遥测和CAD都有什么共同之处？

首先，让我们探讨一下“互操作性”到底意味着什么。可互操作的方法使用固定的模式，这使得两个兼容的应用程序之间理论上的双向数据交换成为可能。然而，这种方法在数据交换和双向支持方面都被证明是不可靠的，这是因为大型软件供应商的技术遵从性和设置此类工具的复杂性。

因此，我们也许应该更多地关注数据集成，它将超级集模式连接起来，以便能够交换所有数据，不管它是什么。这在工程领域特别有吸引力，因为它的复杂性和不断扩展的需要合并其他上下文数据，以增加运营和服务价值的资产信息。

在数据集成方面，我们需要问问自己，BIM、GIS、物联网、BMS、遥测和CAD都有什么共同之处。答案是：它们不是普通数据；它们都从某种程度上的地理定位中受益。地理信息系统领域的许多专业人士早已了解地理定位的好处。另一方面，在工程方面，地理定位的方法往往是从微观的角度出发，即正在建造的资产相对于其本身，而不是相对于更广泛的世界或城市视野。

这一微观/宏观视角是有趣的，因为它开始为整合地理定位信息的挑战提供背景。乍一看，这看起来很容易。毕竟，只有这么多类型的定位方法。我们可以从一个映射到另一个，所以地理定位必须为世界上所有的数据提供最终的主键，对吗？嗯，也许吧，但这真的是真的吗？

网格(包括蛇)、拓扑结构、移动网格和行星不像我们所希望的那样圆的问题都是地理信息系统社区中有趣的、众所周知的和有据可查的挑战。一个讨论较少的更广泛的挑战是：即使我们对上面描述的所有数据类型都进行了地理定位，我们如何处理这些信息呢？数据的状态和保真度如何影响其安全使用的能力？图中显示了许多不同的数据类型和潜在用途。

这说明了参与建造和自然环境的广大社区的每一部分是如何发展出适合其需要的生态系统的。工程和建筑正朝着一个由物体描述的、由几何和数据组成的一体化世界发展。几何学的精度可达几位小数位，但典型的结构公差可达50毫米。当我们沿着轴移动，降低数据的保真度时，用例就会发生变化：从提供服务到规划和战略目的。数据也有一个时间成分；它作为资产老化。简报数据与切换数据非常不同，新兴物联网世界提供的传感器数据提供了另一个维度。

这给我们留下了另一个有趣的问题：哪一个数据是正确的，我如何知道我面前有一个数据来解决我当前的问题？数据来源和状态是我们至今还没有听说过的两个概念。但准备好…你很快就会。

一个讨论较少的更广泛的挑战是：即使我们对上面描述的所有数据类型都进行了地理定位，我们如何处理这些信息呢？数据的状态和保真度如何影响其安全使用的能力？图中显示了许多不同的数据类型和潜在用途。