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英国公司利用航空摄影和人工智能对建筑物进行分类

2020-05-16 13:42发布

一家新的合资企业莱斯特大学和蓝调国际将利用航空摄影和人工智能开发新的地理空间数据产品


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项目组:莱斯特大学布鲁斯斯基国际分校

地点:英国

完成:进行中


莱斯特大学(UniversityofLeicester)和航空制图公司BlueeskyInternational正与一家合资公司合作,开发一个新的投资组合。地理空间数据产品。


利用机器学习和人工智能,结合卫星图像和航空测量数据,希望该项目得到空间研究与技术创新网络(Sprint),将改进对关键城市环境数据的分析,以自动识别建筑分类和结构细节。


“我们热衷于发掘人工智能的潜力,机器学习为了自动识别和分类保险部门内使用的数据,“Blueesky International的技术总监JamesEddy说。


他说:“因此,我们与学术界有紧密的联系,并与大学及高等教育机构合作进行其他项目,因此,我们与莱斯特大学接触。”


“在数学和精算学学院,我们被介绍到冲刺。基于空间的方面意味着我们可以使用数学方法来查看不同形式的数据,在这个项目结束时,我们希望开发一种技术来提取数据,并为一系列部门生产商业数据。“


卫星数据集

莱斯特大学应用数学教授IvanTyukin说:“卫星数据是一种非常有价值的资源,而且数据量增长很快。因此,必须制定方法,使组织能够以最有效和最可靠的方式利用这一丰富的资源。


在我们的项目中,我们将采用最先进的机器学习技术从现有的卫星数据集中提取信息,并将这些提取出来的信息与Blueesky自己的专有数据融合起来,以增强Blueesky的数据分析能力。“


Bluesky是一家公认的地理空间数据提供商,包括在全国范围内提供高分辨率的数据。航空摄影三维高度模型。希望与数学系的学者合作,这个项目将利用莱斯特大学在应用于卫星遥感数据的物体分类系统方面的深厚专长。航空图像,从可见光和红外传感器,然后可以使用,以隔离和组合,以提供一个强有力的,高度自信的情报服务。


布吕斯基/莱斯特大学的项目将由Gb 480万冲刺项目提供资助。Sprint提供了前所未有的获得大学空间专门知识和设施的机会,帮助商业利用空间数据和技术。


Sprint(空间研究和创新技术网络)是由研究英格兰和苏格兰资助委员会支持的。该项目由英国五所领先的航天大学组成,由莱斯特大学牵头,包括爱丁堡大学、开放大学、南方大学和萨里大学。Sprint是一个连接能力基金,使中小企业能够进入高等教育知识库和资源。


文章来源:https://www.bimsq.com
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