大数据分析如何为BIM增加价值

随着可穿戴设备、智能手机、平板电脑、无人驾驶飞机和物联网的出现，建筑工人甚至机器也在不断地在工作地点收集数据。当与外部数据(如天气、交通和商业/社区活动)集成时，这些实时的工作站点数据将变得更加强大和支持。这种大量的数据(包括以前项目的数据)为建筑企业提供了一个机会，使其能够在施工期间优化规划和设计阶段的生产力和流程，如果保持得当，也可以在运营和资产管理阶段进一步利用这些数据。那么，大数据分析如何为BIM增加价值呢？

实时数据和BIM-这种集成有什么帮助？

JE Dunn和Autodesk的一个案例研究表明，数据驱动的BIM可以将建筑工程成本降低约18%，并将预计完工时间缩短12周。这是通过大幅度缩短施工前阶段来实现的。通过将实时、数据驱动的预测建模系统集成到BIM中，客户可以在成本估算的同时动态地可视化任何提议的更改。与传统的2D方法相比，数据驱动的BIM加速了设计过程，甚至有助于从早期阶段将浪费降到最低。

机器中的物联网传感器将提供有关活动和空闲时间以及燃料消耗的信息。这样的投入可以被处理，以使机器更有效率，同时考虑到成本和生态影响。这些机器的地理定位数据将使后勤工作得到改进，必要时能够提供备件，并避免停机时间。天气、交通、社区和商业活动数据有助于优化施工进度。温度、湿度和应力可以进行分析，以确定其对特定结构的影响。影响劳动力和物质成本的经济和政治活动也是有用的。

这不是火箭科学，但对于数字化程度较低的建筑业来说，这很可能是！

非结构化数据是任何大型数据分析应用程序的最大挫折。建筑业每天产生大量数据--来自无人机和LiDAR的空间数据，以及来自项目文件、计划和规格、RFI、变更单和会议记录的非空间数据。这些数据需要有一个适当的基础结构来存储、管理和验证。只有智慧才能被创造出来。除此之外，软件解决方案与分析工具和数据捕获设备之间的互操作性可能是另一个障碍。

主要行业参与者，包括斯堪斯卡, 特纳, AECOM，和雅各布斯已经在建立他们的大数据组合。通过BIM将大数据转化为可视的洞察力，可以有效地减少项目交付时间和出错风险，从而提高利润率。对于一个35%的成本来自于材料浪费和补救工作的行业来说，在bIM之后，大数据分析将是下一个最终的改变。